- Administrer le Data Warehouse et le Data Lake
- Gérer les droits d'accès et la sécurité des données sensibles
- Mettre en place des politiques de rétention des données
Ø Support et Collaboration:
- Collaborer avec les équipes ML pour la préparation des données
- Supporter l'équipe BI dans l'optimisation des requêtes Data Warehouse
- Assister l'administrateur SFA dans l'intégration des données
- Gérer la documentation technique
Former les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données
-
II) Exigences d’accès :
Expérience confirmée de 3 ans minimum dans un poste similaire
- Expérience avec les solutions de stockage cloud (Azure Blob Storage)
- Maîtrise des outils ETL/ELT et un bon niveau d'anglais technique
- Expertise en SQL et bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server)
- Bac + 5 en Informatique, Systèmes d'Information ou domaine équivalent
Lieu de travail
Hammedi, Daïra Khemis El Khechna, Boumerdès, Algérie
Secteur d'activité
Industries
Date d'expiration
15 juin
Niveau de poste
Confirmé / Expérimenté
Nombre de postes
1 poste ouvert
Type de contrat
CDD Ou Mission
Niveau d'étude (diplome)
Master 2, Ingéniorat, Bac + 5
Ø Architecture et Conception:
- Concevoir et maintenir l'architecture du Data Warehouse et du Data Lake
- Définir les modèles de données et les schémas relationnels
- Élaborer des stratégies de gouvernance des données
Ø Développement et Intégration:
- Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL/ELT entre :
· ERP // WMS // SFA // CRM // MDM // SharePoint et le Data Warehouse & Data Lake
- Développer des API et des services web permettant l'échange de données entre le SFA et les solutions de vente utilisées par nos distributeurs
- Implémenter des solutions de validation et de qualité des données
- Développer des solutions de streaming pour les données en temps réel sur WhatsApp ou autre platform de communication
- Implémenter des mécanismes de compression et d'archivage efficaces
- Mettre en place des pipelines d'archivage automatique des données de vidéosurveillance et les données publier dans les groups WhatsApp de l’entreprise :
· Transfert des données historiques vers le cloud (Blob Storage)
· Optimiser les données stocker dans le Data Lake pour l'entraînement des modèles d'apprentissage machine (ML).
· Gestion du cycle de vie des données
Ø Administration et Sécurité:
- Administrer le Data Warehouse et le Data Lake
- Gérer les droits d'accès et la sécurité des données sensibles
- Mettre en place des politiques de rétention des données
Ø Support et Collaboration:
- Collaborer avec les équipes ML pour la préparation des données
- Supporter l'équipe BI dans l'optimisation des requêtes Data Warehouse
- Assister l'administrateur SFA dans l'intégration des données
- Gérer la documentation technique
Former les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données
-
II) Exigences d’accès :
Expérience confirmée de 3 ans minimum dans un poste similaire
- Expérience avec les solutions de stockage cloud (Azure Blob Storage)
- Maîtrise des outils ETL/ELT et un bon niveau d'anglais technique
- Expertise en SQL et bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server)
- Bac + 5 en Informatique, Systèmes d'Information ou domaine équivalent
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