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Ingénieur d'Etat Développeur (PNT)

Entreprise anonymeAlger, Algérie

Secteur d'activité

Services

Niveau de poste

Débutant / Junior

Niveau d'étude (diplome)

Master 2, Ingéniorat, Bac + 5

Date d'expiration

17 juillet

Nombre de postes

2 poste ouvert

Type de contrat

CDD Ou Mission

FICHE DE POSTE

Offre d'Emploi : Ingénieur d’Etat Développeur à la PNT

Missions Principales :

Analyse de données météorologiques : Traitement et analyse des flux de données issus des observations et des modèles de prévision numérique (Big Data) à l'aide de techniques avancées de Data Science.

Optimisation et portage de codes :

○ Migration des modèles PNT du CPU vers le GPU pour améliorer les performances.

○ Optimisation des codes Fortran et Python pour le calcul haute performance (HPC).

Gestion de bases de données : Manipulation et administration de bases SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB) et intégration avec des outils de gestion de données.

Développement d'outils de visualisation : Conception de solutions pour la représentation graphique des sorties des modèles de prévision.

Collaboration métier : Travail en étroite coordination avec les équipes métiers pour adapter les produits PNT aux besoins spécifiques des projets.

Gestion de projet : Participation à la planification, documentation et suivi des projets.

Innovation en IA : Exploitation des sorties de modèles pour développer de nouveaux produits météorologiques via l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning).

Profil Recherché :

Formation :

● Bac +5 en Informatique, Data Science, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.

Compétences Techniques Requises :

Mathématiques/Statistiques : Maîtrise de l'analyse numérique, algèbre linéaire, régression, et méthodes statistiques avancées.

Langages de Programmation :

○ Python (expertise), Shell, C, HTML.

○ Fortran (un atout majeur).

Machine Learning/IA : Expérience en classification, clustering, réduction de dimensionnalité.

GPU/CUDA : Connaissance de la programmation parallèle (CUDA C) pour l'accélération des calculs.

Frameworks & Bibliothèques :

○ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

○ NumPy, Pandas, Django (backend), Svelte (frontend).

Bases de données : Expérience avec SQL (MySQL) et NoSQL (MongoDB).

Atouts Appréciés :

● Connaissance des architectures HPC et des outils de parallélisation (MPI, OpenMP).