FICHE DE POSTE
Offre d'Emploi : Ingénieur d’Etat Développeur à la PNT
Missions Principales :
● Analyse de données météorologiques : Traitement et analyse des flux de données issus des observations et des modèles de prévision numérique (Big Data) à l'aide de techniques avancées de Data Science.
● Optimisation et portage de codes :
○ Migration des modèles PNT du CPU vers le GPU pour améliorer les performances.
○ Optimisation des codes Fortran et Python pour le calcul haute performance (HPC).
● Gestion de bases de données : Manipulation et administration de bases SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB) et intégration avec des outils de gestion de données.
● Développement d'outils de visualisation : Conception de solutions pour la représentation graphique des sorties des modèles de prévision.
● Collaboration métier : Travail en étroite coordination avec les équipes métiers pour adapter les produits PNT aux besoins spécifiques des projets.
● Gestion de projet : Participation à la planification, documentation et suivi des projets.
● Innovation en IA : Exploitation des sorties de modèles pour développer de nouveaux produits météorologiques via l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning).
Profil Recherché :
Formation :
● Bac +5 en Informatique, Data Science, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
Compétences Techniques Requises :
● Mathématiques/Statistiques : Maîtrise de l'analyse numérique, algèbre linéaire, régression, et méthodes statistiques avancées.
● Langages de Programmation :
○ Python (expertise), Shell, C, HTML.
○ Fortran (un atout majeur).
● Machine Learning/IA : Expérience en classification, clustering, réduction de dimensionnalité.
● GPU/CUDA : Connaissance de la programmation parallèle (CUDA C) pour l'accélération des calculs.
● Frameworks & Bibliothèques :
○ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
○ NumPy, Pandas, Django (backend), Svelte (frontend).
● Bases de données : Expérience avec SQL (MySQL) et NoSQL (MongoDB).
Atouts Appréciés :
● Connaissance des architectures HPC et des outils de parallélisation (MPI, OpenMP).
Secteur d'activité
Services
Niveau de poste
Débutant / Junior
Niveau d'étude (diplome)
Master 2, Ingéniorat, Bac + 5
Date d'expiration
17 juillet
Nombre de postes
2 poste ouvert
Type de contrat
CDD Ou Mission
FICHE DE POSTE
Offre d'Emploi : Ingénieur d’Etat Développeur à la PNT
Missions Principales :
● Analyse de données météorologiques : Traitement et analyse des flux de données issus des observations et des modèles de prévision numérique (Big Data) à l'aide de techniques avancées de Data Science.
● Optimisation et portage de codes :
○ Migration des modèles PNT du CPU vers le GPU pour améliorer les performances.
○ Optimisation des codes Fortran et Python pour le calcul haute performance (HPC).
● Gestion de bases de données : Manipulation et administration de bases SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB) et intégration avec des outils de gestion de données.
● Développement d'outils de visualisation : Conception de solutions pour la représentation graphique des sorties des modèles de prévision.
● Collaboration métier : Travail en étroite coordination avec les équipes métiers pour adapter les produits PNT aux besoins spécifiques des projets.
● Gestion de projet : Participation à la planification, documentation et suivi des projets.
● Innovation en IA : Exploitation des sorties de modèles pour développer de nouveaux produits météorologiques via l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning).
Profil Recherché :
Formation :
● Bac +5 en Informatique, Data Science, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
Compétences Techniques Requises :
● Mathématiques/Statistiques : Maîtrise de l'analyse numérique, algèbre linéaire, régression, et méthodes statistiques avancées.
● Langages de Programmation :
○ Python (expertise), Shell, C, HTML.
○ Fortran (un atout majeur).
● Machine Learning/IA : Expérience en classification, clustering, réduction de dimensionnalité.
● GPU/CUDA : Connaissance de la programmation parallèle (CUDA C) pour l'accélération des calculs.
● Frameworks & Bibliothèques :
○ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
○ NumPy, Pandas, Django (backend), Svelte (frontend).
● Bases de données : Expérience avec SQL (MySQL) et NoSQL (MongoDB).
Atouts Appréciés :
● Connaissance des architectures HPC et des outils de parallélisation (MPI, OpenMP).