Ingénieur DeepLearning

Missions :

• Participer au développement et au déploiement d’un module de reconnaissance faciale basé sur ArcFace.
• Implémenter des algorithmes de prétraitement (détection, alignement, normalisation de visages).
• Intégrer une solution de vérification de liveness (anti-fraude).
• Optimiser et mettre en production les modèles (TorchScript / ONNX).
• Collaborer avec l’équipe backend pour l’intégration API.

Profil recherché :

• Bac+5 en informatique, IA, ou domaine connexe.
• Profil ayant eu une expérience dans le domaine
• Autonomie, rigueur, et capacité à travailler en équipe.

Compétences techniques :

• Solide maîtrise de PyTorch et des architectures CNN modernes.

• Expérience concrète en reconnaissance faciale (ArcFace, FaceNet, InsightFace, ou similaire).

• Connaissance des techniques de liveness detection est un plus.

• FastAPI / Flask

• FAISS ou moteurs de recherche vectorielle

• Sécurité des données / chiffrement