Data Engineer (Senior)

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour concevoir, superviser et optimiser l’infrastructure et les pipelines de données, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la scalabilité des systèmes.

Rattaché au pôle Technology, vous jouerez un rôle clé dans le traitement, la collecte et la structuration des données pour soutenir les projets analytiques et IA de l’entreprise.

Vos missions

Architecture et pipelines de données

• Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables

• Intégrer et orchestrer des données provenant de multiples sources

• Assurer la qualité, la cohérence et la normalisation des données dans le Data Lake

Collecte, traitement et modélisation

• Développer des outils et scripts pour la collecte et l’ingestion des données

• Préparer, nettoyer et structurer les données pour l’analyse et la modélisation

• Mettre en place des modèles de données et des structures optimisées pour l’usage analytique et IA

Gestion des bases et systèmes

• Optimiser et superviser les bases de données SQL / NoSQL

• Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des systèmes de données

• Participer à l’architecture globale des données et à l’intégration des pipelines dans les applications

Analyse et reporting

• Collaborer avec les Data Scientists et équipes produit pour exploiter les données

• Fournir des datasets fiables pour l’analyse et la génération de modèles prédictifs

• Mettre en place des dashboards et indicateurs pour le suivi des données

Leadership et bonnes pratiques

• Encadrer et accompagner les Data Engineers juniors

• Définir et appliquer les bonnes pratiques ETL, data quality et data governance

• Proposer des innovations pour améliorer les processus de collecte, traitement et analyse des données

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data science, ingénierie ou équivalent

• Expérience confirmée en Data Engineering, ETL/ELT, Data Lake et pipelines de données

• Maîtrise de Python, SQL / NoSQL, et outils de traitement et normalisation des données

• Connaissance des outils de collecte de données et de modélisation

• Expérience en architecture scalable et systèmes distribués

• Capacité à encadrer une équipe et à piloter des projets complexes

Compétences clés

• Conception et optimisation de pipelines ETL / ELT

• Data Lake et structuration des données

• Collecte, nettoyage, normalisation et modélisation des données

• Bases de données SQL / NoSQL

• Python et librairies de traitement des données (Pandas, NumPy)

• Architecture scalable et performance des systèmes

• Leadership et mentorat d’équipe