Ingénieur d'Etat en Informatique HPC

Missions principales :

· Assurer la gestion, l'administration et l’optimisation des clusters HPC (calcul intensif), incluant les nœuds de management, les nœuds de calcul et stockage et l’infrastructure réseau associée.

· Superviser la disponibilité, la performance et la sécurité de l’environnement HPC.

· Administrer et optimiser les systèmes Linux utilisés dans les environnements de calcul (Red Hat, Rocky, Debian…).

· Gérer le scheduler et gestionnaire de ressource (Slurm) : configuration, optimisation, résolution d’incidents.

· Déployer et maintenir les environnements logiciels scientifiques : modules, librairies, compilateurs, …

· Assurer l’administration et l’optimisation des systèmes de stockage haute performance (Lustre, …).

· Mettre en place des procédures de monitoring et d’alertes sur les ressources HPC (CPU, réseau, stockage, tâches…).

· Assurer le support technique de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs (scientifiques, ingénieurs, développeurs).

· Détecter, diagnostiquer et résoudre les pannes et dysfonctionnements du cluster HPC.

· Rédiger, maintenir et mettre à jour la documentation technique, les procédures et guides utilisateurs.

· Participer à la veille technologique sur les technologies HPC.

· Contribuer à la planification des évolutions du cluster, aux projets d’extension, de migration ou de modernisation.

Profil recherché :

· Formation : Bac+5 en informatique, Spécialité : HPC, calcul intensif.

· Expérience souhaitée en environnement HPC, administration Linux ou ingénierie système.

· Certifications appréciées : Linux (RHCE/RHCSA).

Compétences requises :

· Excellente maîtrise des systèmes Linux (administration avancée). 

· Bonne connaissance des architectures HPC : clusters, interconnexions (InfiniBand), stockage parallèle.

· Capacité à analyser les performances, optimiser les jobs et diagnostiquer les goulots d’étranglement.

· Maîtrise des gestionnaires de ressources (Slurm fortement apprécié).

· Compétences en scripting (Bash) pour l’automatisation et l’optimisation.

· Compréhension des bibliothèques de calcul (MPI, OpenMP, BLAS, LAPACK…).

· Maîtrise des protocoles réseau (TCP/IP, DNS, DHCP).

· Capacité de communication, pédagogie et accompagnement des utilisateurs scientifiques.

· Rigueur, esprit d’analyse, sens de l’organisation.