Data Scientist-(H/F)-Alger

Présentation de l’entreprise

Société Générale Algérie, détenue à 100% par le Groupe Société Générale, est l’une des toutes premières banques privées à s’installer en Algérie, soit depuis 2000.
Son réseau, en constante extension, compte 104 agences réparties sur 33 Wilayas dont 12 Centres d’Affaires et 01 Agence Grandes Entreprises.
Société Générale Algérie offre une gamme diversifiée et innovante de services bancaires à plus de 290 000 clients Particuliers, Professionnels et Entreprises.
L’effectif de la banque est de plus de 1 700 collaborateurs.

Missions du poste

Traitement des données et reportings :

- Participer à l’analyse des bases de données et des pistes d’audit.
- Synthétiser les résultats des analyses et les communiquer aux bons interlocuteurs.
- Participer à la définition et proposition de nouveaux indicateurs clés de performance permettant un meilleur pilotage de l’activité ;
- Participer à la réalisation des benchmarks ;
- Automatiser les reportings de la direction ;
- Définir et mettre en œuvre des solutions de stockage et process de structuration de données.
- Définir et mettre en place des solutions techniques de stockage et traitement des big data;
- Définir et traduire les indicateurs et leur mode de calcul dans les bases de données et les outils décisionnels;
- Définir les règles d’utilisation des outils et modèles décisionnels ;
- Développer des modèles et outils algorithmiques et prédictifs;
- Traduire les enjeux et problématiques métier en modèle mathématique.

Conception des outils et pilotage des projets :

- Contribuer aux divers projets de la direction des risques et mettre en place des modèles de données/ automatisation à travers les différents outils de programmation.
- Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision ;
- Contribuer à la bonne appropriation des différents outils par les utilisateurs ;
- Contribuer à l’identification des problèmes et proposer des solutions appropriées.

Amélioration continue :

- Proposer des plans d’actions visant à corriger les anomalies identifiées (Accès à la Data, DQ…) ;
- Participer aux projets d’amélioration des processus, des outils de collecte et de supervision des données ;
- Rester à jour sur les nouvelles technologies et les outils visant à améliorer l'analyse des données dans le domaine Risque (scoring, recalibarge , IFRS).

Compétences liées au poste

- Bonnes connaissances des métiers et des réglementations bancaires.
- Connaissances du SI de la banque et des outils BI.
- Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL).
- Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…).
- Maîtrise des outils de data visualisation, notamment PowerBI.
- Maîtrise des méthodes d’automatisation.
- Maîtrise de la gestion de projet et connaissance d’outils de PMO (Project Management Office).
- Maîtrise des techniques d’organisation et des principaux outils (diagrammes de Pareto et Ishikawa, 5M, logigramme…).
- Maitrise de la méthode Agile (SCRUM).
- Maîtrise d’outils de planification (GANTT, PERT…).
- Excellente communication orale et écrite.
- Très bon relationnel et capacité à collaborer en transverse.
- Capacité de planification et d’organisation.
- Sens accru de l’analyse et esprit de synthèse.
- Rigueur, fiabilité et orientation résultats.
- Force de proposition et appétence pour la résolution de problèmes.

Profil recherché

• Langue : Bonne maîtrise de la langue d’usage Anglais souhaité.
  Informatique : Maîtrise de l’outil informatique : environnement Windows, pack MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Access), Delta Bank, Python, R, SAS.
  Niveau d'études : Master en Statistiques/ Mathématique/ Informatique.
  Expérience souhaitée ans minimum dans le domaine bancaire avec une bonne maîtrise de la réglementation BA et Groupe.