Ingénieur Sénior Digital Transformation

Finalité :

Assurer la transformation digitale continue de l’organisation à travers la conception et l’intégration de

solutions basées sur l’intelligence artificielle, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la prise de décision

Responsabilités du Poste :

A. Stratégie IA & Innovation :

• Assurer le suivi et l’analyse des performances opérationnelles à travers l’exploitation de la donnée

et des modèles d’intelligence artificielle.

• Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’IA pour soutenir les initiatives de

transformation digitale.

• Piloter des projets d’innovation visant à automatiser et digitaliser les processus métiers (gestion

des incidents, supervision, analyse prédictive, etc.).

• Identifier et analyser les technologies émergentes en IA ainsi que les meilleures pratiques pour leur

intégration dans le SI.

• Garantir la disponibilité, la scalabilité et la sécurité des solutions IA et des plateformes digitales.

B. Optimisation des processus & automatisation intelligente :

• Piloter l’optimisation continue des processus via l’intelligence artificielle, le machine learning et les

outils d’automatisation.

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et des workflows intelligents pour améliorer

l’efficacité opérationnelle.

• Collaborer avec les équipes techniques pour assurer l’intégration fluide des solutions IA dans les

systèmes existants (ITSM, OSS/BSS, etc.).

• Définir, suivre et améliorer les KPI liés à la performance des solutions IA et des opérations.

C. Collaboration interservices :

• Assurer une collaboration efficace avec les équipes internes et les partenaires externes pour

garantir la cohérence des initiatives de transformation.

• Faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques en proposant des cas d’usage IA

adaptés.

Qualifications et Expérience requises

Minimum de 2 à 4 ans dans (domaine)

Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en

informatique, intelligence artificielle, data science ou

domaine équivalent.

▪ Expérience confirmée de 3 ans ou plus dans le

développement logiciel, dont une expérience

significative en IA / Machine Learning / Data

Engineering.

▪ Solide maîtrise des langages de programmation tels

que Python (principalement), Java ou équivalent.

▪ Expérience avec les frameworks IA/ML :

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

▪ Bonne connaissance des architectures applicatives

modernes : microservices, API REST, architecture

orientée données.

▪ Expérience en intégration et déploiement de

solutions dans des environnements complexes

(ITSM, OSS/BSS, plateformes d’entreprise).