Senior AI Engineer

Nous recherchons un Senior AI Engineer passionné par l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (NLP), capable de concevoir et déployer des modèles avancés pour nos solutions.

Rattaché au pôle Technology, vous jouerez un rôle clé dans le développement des solutions IA de nouvelle génération, notamment basées sur les approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les pipelines NLP.

Vos missions

Conception et développement IA

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning et NLP avancés

• Développer des solutions RAG pour la génération de contenu et la recherche intelligente

• Construire des pipelines de traitement de données et de modèles NLP

Gestion et analyse des données

• Préparer, nettoyer et analyser les datasets avec Python et Pandas

• Intégrer et exploiter des sources de données multiples pour les projets IA

• Optimiser la qualité et la performance des données pour les modèles

Modélisation et frameworks

• Utiliser PyTorch et autres frameworks ML pour développer des modèles robustes

• Expérimenter et évaluer différents modèles pour améliorer la précision et la performance

• Implémenter des solutions NLP avancées avec des toolkits spécialisés

Déploiement et scaling

• Collaborer avec les équipes backend pour intégrer les modèles IA dans les applications

• Participer à la mise en place de pipelines de production scalables et maintenables

• Veiller à la sécurité, la performance et la fiabilité des modèles déployés

Veille technologique

• Se tenir à jour sur les dernières avancées en IA, NLP et RAG

• Proposer des améliorations et innovations pour les produits et services IA

Profil recherché

• Formation supérieure en IA, data science, informatique ou équivalent

• Expérience confirmée en Python, PyTorch, NLP et manipulation de données

• Maîtrise des concepts RAG, pipelines NLP, traitement de données complexes

• Expérience en déploiement de modèles ML/IA dans un environnement production

• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler en équipe

Compétences clés

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Python & Pandas pour traitement et analyse de données

• PyTorch et frameworks ML/NLP

• NLP toolkit et techniques avancées de traitement du langage

• Déploiement et scaling de modèles IA

• Collaboration inter-équipes et communication technique