Ingénieurs en Machine Learning

Développer des model ML:

-        Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques de machine learning

-        Concevoir et développer des modèles prédictifs pour:

·     Prévision des ventes

·     Segmentation et classification clients final (PDV)

·     Prévision des primes et gratuités

·     Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

-        Concevoir et déployer des modèles de Computer Vision pour:

·     L'analyse en temps réel des flux de vidéosurveillance

·     La détection et le comptage de personnes

·     L'analyse comportementale et la détection d'anomalies

Gestion des Données et Infrastructure:

-        Collaborer avec les équipes ETL/ELT pour concevoir l'architecture des systèmes d'apprentissage

-        Assurer la collecte, le nettoyage et la préparation des données

-        Mettre en place des processus de validation et de qualité des données

-        Implémenter des pipelines CI/CD pour l'automatisation du déploiement

-        Participer au développement du système d'alertes utilisant les résultats des modèles ML

Maintenance et Optimisation:

-        Surveiller et optimiser les performances des modèles en production

-        Assurer la mise à jour régulière des modèles avec de nouvelles données

-        Gérer le versioning des modèles

-        Documenter les processus et les modifications apportées aux modèles

Communication et Collaboration:

-        Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI et développement

-        Intégrer les modèles ML dans les solutions BI et applications existantes

-        Présenter les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes.

II) Exigences d’accès :

-               Bac + 5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées

-               Connaissance approfondie des techniques de ML et Deep Learning

-               Maîtrise des langages de programmation Python et frameworks ML (scikit-learn)

-               Expérience confirmée de 3 ans minimum dans un poste similaire

-               Bon niveau d'anglais technique