Ingénieurs en Machine Learning

Développer des model ML:

- Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques de machine learning

- Concevoir et développer des modèles prédictifs pour:

· Prévision des ventes

· Segmentation et classification clients final (PDV)

· Prévision des primes et gratuités

· Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

- Concevoir et déployer des modèles de Computer Vision pour:

· L'analyse en temps réel des flux de vidéosurveillance

· La détection et le comptage de personnes

· L'analyse comportementale et la détection d'anomalies

Gestion des Données et Infrastructure:

- Collaborer avec les équipes ETL/ELT pour concevoir l'architecture des systèmes d'apprentissage

- Assurer la collecte, le nettoyage et la préparation des données

- Mettre en place des processus de validation et de qualité des données

- Implémenter des pipelines CI/CD pour l'automatisation du déploiement

- Participer au développement du système d'alertes utilisant les résultats des modèles ML

Maintenance et Optimisation:

- Surveiller et optimiser les performances des modèles en production

- Assurer la mise à jour régulière des modèles avec de nouvelles données

- Gérer le versioning des modèles

- Documenter les processus et les modifications apportées aux modèles

Communication et Collaboration:

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI et développement

- Intégrer les modèles ML dans les solutions BI et applications existantes

- Présenter les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes.

II) Exigences d’accès :

- Bac + 5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées

- Connaissance approfondie des techniques de ML et Deep Learning

- Maîtrise des langages de programmation Python et frameworks ML (scikit-learn)

- Expérience confirmée de 3 ans minimum dans un poste similaire

- Bon niveau d'anglais technique