Gulf Bank Algérie recrute :
Une ou un Data Analyst
Rattaché (e) au Chef de Service Etudes, Stratégie Prospective, il ou elle est chargé (e) de étudie les données des produits et systèmes de paiement électronique pour optimiser leur performance et identifier des opportunités stratégiques. Il analyse le marché et la concurrence pour anticiper les besoins clients et orienter le développement des offres. Il réalise des prévisions financières, élabore des business cases et produit des rapports d’impact. Grâce à une veille technologique et des analyses approfondies, il accompagne les décisions stratégiques et contribue à la transformation et à la compétitivité de la banque.
Missions du poste :
- Identifier, extraire et centraliser les données transactionnelles issues des systèmes de paiement (VISA, Mastercard, CUP, SATIM etc) ainsi que des outils internes de gestion ( CBS, TX VisaOnline ,etc), garantissant une base analytique des données Monétiques de la banque fiable et exhaustive.
- Assurer l’intégrité des données Monétiques en détectant et corrigeant les erreurs, doublons ou incohérences, en appliquant des méthodes de fiabilisation et d'assainissement avancées pour garantir des analyses précises.
- Mettre en place et suivre des indicateurs clés de performance (KPI) tels que les taux d’acceptation, les niveaux de fraude et les coûts opérationnels, afin d’évaluer l’efficacité des systèmes de paiement.
- Transformer et interpréter les résultats des études en vue d'émettre des recommandations opérationnelles et d'aide à la prise de décision stratégiques concrètes visant à améliorer l’efficacité, la rentabilité et la sécurité des systèmes de paiement électroniques de la banque.
- Formaliser les méthodologies, analyses et résultats sous forme de rapports détaillés et de guides de référence, garantissant la traçabilité et la transmission efficace des données aux équipes métiers concernées internes ainsi qu'au régulateurs locaux et internationaux.
- Examiner les historiques de données Monétiques pour identifier des schémas récurrents dans l’utilisation des cartes et les comportements des porteurs en terme de paiement électroniques, permettant une meilleure compréhension des dynamiques du secteur.
- Développer des modèles prédictifs avancés (statistiques / machine learning) afin d’anticiper les tendances d’usage, les volumes transactionnels et les comportements des porteurs.
- Concevoir des rapports dynamiques présentant les prévisions sous forme de graphiques et de scénarios comparatifs, facilitant ainsi l’interprétation et la prise de décision stratégiques de la direction.
- Recueillir et analyser les attentes des parties prenantes afin de définir les formats, la fréquence et le niveau de détail des rapports, garantissant leur pertinence et leur efficacité.
- Vérifier la fiabilité des sources et la robustesse des méthodologies utilisées afin de garantir la pertinences, cohérence, la précision et la crédibilité des rapports produits.
- Contribuer à l’analyse des risques opérationnels et au respect des exigences réglementaires et de conformité liées aux systèmes de paiement électroniques.
- Maintenir une documentation détaillée sur les processus de reporting, facilitant ainsi la continuité des activités et l’intégration des nouvelles recrues dans une logique d’amélioration continue.
Profil recherché : - Diplôme d’études supérieures en Informatique et Technologies/Mathématiques et Statistiques/Gestion et Finance/ Ingénierie et Sciences/ Recherche Opérationnelle
- Expertise en Expertise en outils d’analyse de données (SQL, Python, R, Excel avancé, etc.)
- Maitrise des outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.), des modèles prédictifs et de l’analyse avancée des données, solide compréhension des statistiques et des méthodologies d’analyse
- Aptitudes/comportements : Professionnalisme, Innovation, esprit d’équipe, résilience, communication, souci du détail & qualité de travail
Avantages du poste : - Rémunération composée d’un (salaire Fixe + prime de performance).
- Plan de carrière et de développement personnel adapté aux perceptives d’évolution.
- Divers avantages sociaux.