Ingénieur Data Scientist & BI

Résumé du poste :

En tant qu’Ingénieur Data Scientist & BI, vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de l’interprétation de grands volumes de données afin d’en extraire des insights à forte valeur ajoutée pour l’entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques, les métiers et les décideurs pour résoudre des problématiques complexes, identifier des tendances significatives et accompagner la prise de décision stratégique fondée sur les données. Vous contribuerez également à la conception et à l’optimisation de solutions de Business Intelligence permettant un pilotage efficace de la performance.

Rôles et responsabilités :

·  Collecte et préparation des données : Rassembler des données provenant de sources multiples (bases de données internes, API, fichiers externes, etc.), assurer leur qualité en les nettoyant, en les structurant et en les préparant pour les analyses futures.

·  Analyse exploratoire et traitement statistique : Appliquer des techniques d’exploration de données, de visualisation et de statistiques avancées afin d’identifier des tendances, corrélations ou anomalies utiles à la prise de décision.

·  Modélisation des données : Construire et mettre en œuvre des modèles analytiques et prédictifs (machine learning, scoring, clustering, etc.) pour anticiper les évolutions et optimiser les processus métiers.

·  Restitution des résultats : Traduire les résultats analytiques en livrables clairs, lisibles et exploitables (rapports, dashboards interactifs, visualisations) à destination des managers et des métiers.

·  Collaboration interdisciplinaire : Travailler en synergie avec les équipes BI, IT, métiers et décisionnelles pour comprendre les besoins, définir les objectifs analytiques et intégrer les solutions dans les outils existants.

·  Requêtes SQL avancées : Rédiger des requêtes SQL complexes pour extraire, croiser, agréger et analyser les données de manière efficace et optimisée.

·  Production de bordereaux statistiques et de reporting : Générer des bordereaux de suivi, rapports récurrents ou réglementaires, et tableaux de synthèse pour les différents niveaux de pilotage de l’entreprise.

·  Automatisation des reporting et indicateurs : Concevoir et maintenir des tableaux de bord dynamiques intégrant des KPI métiers, afin d’assurer un suivi régulier et automatisé de la performance.

·  Amélioration continue : Contribuer à la fiabilité, à l’optimisation et à l’automatisation des processus de reporting et d’analyse décisionnelle.

Qualifications et Expérience :

Diplôme : - Bac+5 minimum en informatique, mathématiques ou Statistique

Expérience : Minimum une année (01) année d’expérience dans le domaine

Compétences spécifiques :

·  Maîtrise des langages de programmation pour la data science : Python, R, SQL

· Bonne connaissance des bibliothèques et frameworks analytiques : pandas, NumPy, scikit- learn, TensorFlow, PyTorch, etc.

·  Expérience en modélisation statistique, apprentissage automatique et algorithmes prédictifs

  . Pratique des outils de visualisation de données : Power BI, Tableau, Matplotlib, Plotly, etc.

·    Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL

·     Compréhension des architectures Data Warehouse et des processus ETL Compétences fonctionnelles

·   Capacité à traduire des problématiques métiers en projets analytiques

·   Aptitude à interpréter et vulgariser les résultats pour des publics non techniques

·  Sens de l’analyse, esprit critique et rigueur scientifique

·  Connaissance des enjeux métiers liés à la Business Intelligence et à la transformation digitale

Compétences interpersonnelles

· Bonnes capacités de communication orale et écrite

·  Autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

·  Curiosité, veille technologique et volonté d’apprendre en continu