Ingénieur En Intelligence Artificielle

Missions principales :

• Concevoir, développer, intégrer, déployer et maintenir des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer les processus métiers, d'automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et d'accompagner la transformation digitale de l'entreprise.

• Transformer les besoins métiers en solutions intelligentes reposant sur le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative et les grands modèles de langage (LLM).

Concevoir des modèles de :

• Classification

• Régression

• Clustering

• Détection d'anomalies

• Séries temporelles

• Vision par ordinateur

• Reconnaissance d'images

• Traitement automatique du langage (NLP)

Industrialisation des modèles :

• Déployer les modèles en production.

• Automatiser les pipelines IA.

• Superviser les performances.

• Réentraîner les modèles.

• Optimiser les temps de réponse.

• Gérer les versions.

Compétences techniques & Frameworks IA :

• SQL

• Python

• Java

• TensorFlow

• PyTorch

• Scikit-Learn

• Keras

• LangChain

• LlamaIndex

• AutoGen

Compétences fonctionnelles :

• Architecture logicielle

• Intelligence Artificielle

• IA Générative

• Prompt Engineering

• NLP

• Computer Vision

• MLOps

• Développement logiciel

• APIs

• Cybersécurité

• Gouvernance des données

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