Data Analyst orienté IA

MISSION

Dans le cadre de la mise en place de la Direction Data et afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données, le Data Analyst Senior a pour mission d’analyser, modéliser et exploiter les données afin d’améliorer le pilotage, la performance et la prise de décision.

Il contribue au développement de cas d’usage en Data Analytics et Intelligence Artificielle, à l’automatisation des analyses et à la mise en place de solutions permettant de transformer les données en leviers de performance pour l’entreprise.

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

1 – Analyse et valorisation des données

• Identifier, collecter et exploiter les sources de données pertinentes et fiables ;

• Analyser des volumes importants de données afin d’identifier tendances, corrélations, anomalies et opportunités ;

• Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques nécessaires au pilotage de l’activité ;

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et outils d’aide à la décision ;

• Produire des analyses approfondies à destination des différentes directions et formuler des recommandations opérationnelles ;

• Automatiser les traitements, analyses et reportings afin d’améliorer leur fiabilité et leur efficacité.

2 – Data Analytics & Intelligence Artificielle

• Identifier et proposer des cas d’usage Data et IA répondant aux problématiques métiers ;

• Exploiter les techniques d’analyse statistique, de machine learning et d’IA pour répondre à des problématiques opérationnelles ;

• Participer au développement, au test et à l’amélioration de modèles prédictifs et algorithmes d’analyse ;

• Évaluer la pertinence et la performance des modèles et contribuer à leur mise en production avec les équipes techniques ;

• Exploiter les nouvelles technologies et approches liées à l’IA générative, à l’automatisation et à l’analyse avancée des données ;

• Assurer une veille sur les nouvelles pratiques, outils et technologies Data & IA.

3 – Modélisation et compréhension des besoins métiers

• Recueillir et traduire les besoins des équipes métiers, commerciales, marketing, actuarielles et opérationnelles en problématiques Data ;

• Explorer et analyser des bases de données structurées et non structurées afin d’identifier des relations, tendances et facteurs explicatifs ;

• Construire des modèles d’analyse permettant d’améliorer la compréhension et la prévision des activités ;

• Collaborer avec les équipes Data, IT et les experts métiers dans la conception de solutions adaptées ;

• Accompagner les métiers dans l’interprétation et l’utilisation des données et des résultats produits.

4 – Qualité, gouvernance et fiabilité des données

• Contribuer à la qualité, la cohérence et l’intégrité des données exploitées ;

• Identifier les anomalies et proposer des actions d’amélioration des sources et bases de données ;

• Participer à la structuration et à la documentation des données, indicateurs et modèles ;

• Veiller au respect des règles de sécurité, de confidentialité, des normes et standards en vigueur.

AUTRES MISSIONS & RESPONSABILITÉS

• Contribuer à la diffusion d’une culture Data et IA au sein de l’entreprise ;

• Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils et méthodes d’analyse des données ;

• Participer aux projets de transformation et d’innovation liés à la Data et à l’Intelligence Artificielle ;

• Assurer toute mission contribuant au bon fonctionnement et au développement de l’entreprise.