مهندس تطوير في مجال الذكاء الاصطناعي

·       المهام المطلوبة:

-         تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي (Machine Learning) وتعلم عميق (Deep Learning) متطورة.

-         تحويل المتطلبات التقنية إلى خوارزميات ذكية قابلة للتطبيق.

-         تحليل البيانات الضخمة وبناء خطوط معالجة (Data Pipelines) فعالة.

-         التعاون مع فريق التطوير لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسة.

·       المتطلبات الأساسية:

-         شهادة جامعية في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة من إحدى هاتين المؤسستين: [المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي (ENSIA):]

-         خبرة عملية قوية في لغة Python  ومكتباتها الأساسية مثل (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)

-         فهم عميق للرياضيات، الإحصاء، وهياكل البيانات.

-         خبرة في التعامل مع معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أو الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).

-         روح المبادرة والقدرة على حل المشكلات المعقدة.