Analyste BI

Description

Dans le cadre du renforcement de notre équipe et de notre transformation digitale, nous recherchons un(e) Analyste Data & BI chargé(e) de valoriser les données de l’entreprise afin de fournir des informations fiables et pertinentes pour le pilotage de l’activité et la prise de décision. Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son extraction et sa préparation jusqu’à son analyse et sa restitution au travers de tableaux de bord et d'indicateurs de performance.

Responsabilités

• Extraire, consolider, nettoyer et structurer les données provenant de SAP Business One, des applications métiers et d'autres sources autorisées.

• Garantir la qualité, la cohérence, l’intégrité et la traçabilité des données.

• Réaliser des analyses de données afin d’identifier les tendances, écarts et opportunités d’amélioration.

• Produire des rapports d’analyse et formuler des recommandations à destination de la Direction et des métiers.

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reporting sous Power BI ou outils équivalents.

• Définir et suivre les KPI en collaboration avec les différentes directions.

• Automatiser les processus d’extraction, de transformation et d’actualisation des données.

• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des indicateurs et assurer leur montée en compétence.

• Participer aux projets de gouvernance des données, de transformation digitale et d’amélioration continue des processus.

• Veiller au respect des règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès aux données.

Exigences

Formation et expérience

• Bac+5 (Master 2 ou diplôme d’ingénieur) en Informatique, Systèmes d’Information, Data Analytics, Business Intelligence, Statistiques ou domaine équivalent.

• Expérience professionnelle de 3 ans minimum dans l’analyse de données, la Business Intelligence, le reporting ou la préparation des données.

Compétences techniques

• Maîtrise de Power BI ou d’un outil de Business Intelligence équivalent.

• Solides compétences en analyse, préparation et modélisation des données.

• Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.

• Maîtrise avancée d’Excel, avec une bonne connaissance de Power Query et DAX.

• Connaissance des processus métiers (finance, ventes, achats, stocks, production, qualité, maintenance, RH).

• La maîtrise de Python ou d’un outil ETL constitue un atout.

Qualités personnelles

• Esprit analytique et sens de la rigueur.

• Capacité à synthétiser et vulgariser l’information pour différents interlocuteurs.

• Autonomie, sens du service et aptitude à travailler en équipe.

• Excellentes capacités de communication et d’accompagnement des utilisateurs